業務のIT化が進む近年では、AIの台頭により将来なくなる可能性がある仕事が増えています。

そのため、経理職や経理関係の仕事に就いている・目指している方の中で「AIの台頭により経理の仕事がなくなる可能性はあるのか」「経理は潰しの利く職業なのか」といった不安や疑問を抱えている方も多いのではないでしょうか。

この記事では、経理職の将来性や仕事内容を解説します。

今後の時勢を考えて取得しておくとよいスキルについても掲載しているため、経理の将来性に不安がある方は参考にしてください。

目次
結論、経理に将来性はあります
経理の仕事内容とは
経理として今後取得したいスキル
経理で長く働くならスキルアップを目指そう

経理の仕事は将来的になくなるのではないか、と心配する声は少なくありません。

しかし、結論からいえば、将来経理の仕事が完全になくなる可能性は極めて低いといえます。

2015年12月発表の野村総合研究所とオックスフォード大学の共同研究の数値によれば、「経理事務員」のAI代替可能性は99.8%にも上ります。

この結果は、AIの台頭により将来の職業から「経理事務員」が消えてしまう可能性を暗示しています。

しかし、経理において代替が利く業務は、あくまでAI化が可能な「単純作業のみ」です。

経理の仕事には、高度な分析や人材の育成など、現在のAI技術ではカバーできない業務も多く存在します。

そのため、経理職が完全に消えてなくなる可能性はほとんどないと考えられるでしょう。

参照：野村総合研究所「日本の労働人口の49％が人工知能やロボット等で代替可能に」

前述の研究結果からは、AI化が可能な単純作業は代替可能性が高いとの結果が出ましたが、それは実際にどんな業務になるのでしょうか。

経理の業務内容は多岐にわたります。

今後なくなる可能性のある業務と今後もなくならない業務を分類した上で、それぞれの仕事内容を見ていきます。

定型業務とは、業務フローや流れが明確化されている業務全般を指します。

日・週・月単位の定期的なタイミングで発生し、定常的な対応が求められます。ただ、決められたフローに沿って実行すれば誰でも対応可能です。

経理においても定型業務は存在します。人件費削減を考えると、AIやロボットで代替可能である定型業務を人間が行う機会は徐々に減少していくでしょう。

以下に挙げる経理の業務は全て定型業務であり、今後AI・ロボットに代替される可能性が高い作業です。

経理の定型業務の一つ目は、注文書や請求書、帳簿書類等の作成・発行を行う業務です。先方の締め日に合わせ金額や内訳を確定し、書類を発行します。

そして書類は控えを取り、取引先別または請求月別に分けて管理していくのが業務の流れです。

作成する書類や仕分け先は決まっており、フローも明確で定型業務に含まれます。そのため請求書や注文書の作成や仕分け作業は、AIによって代替される可能性があるでしょう。

経費精算の業務も定型業務の一つです。社員が立て替えを行った出張交通費、接待交際費等の経費を精算します。

金額の計算や勘定項目にミスが発生しやすいため、社内でルール化されている場合が多い作業です。経費精算など計算に関する業務は、最もAIの代替可能性が高いといえます。

給与計算は、実務検定が存在するほど専門知識・スキルが求められる業務です。社会保険の仕組みや所得税・住民税等の税法に関する知識などを知っておく必要があります。

専門知識やスキル、知識を要する業務ですが定型業務の一つであり、間違いの起こしにくいAIにより代替されていく可能性は十分にあり得ます。

社員への給与振込や仮払金の入金、納税等の様々な振込作業を行います。フローがある程度決まっているため、AIへの代替が可能です。

既に振込代行サービスが出現しており、振込作業をAI等を活用して自動化していく企業はこれから増えていくと考えられます。

重要書類の印刷、ファイリング等による書類整理は、経理の基本業務です。

2022年1月以降からは帳簿書類についても、税務署長の事前承認なしに電子データでの保存などが可能となり、ペーパーレス化は着実に進んでいます。

電子データとして記録・保管されている書類の整理に関しては、今後はAIが行う運びとなり得るでしょう。

参照：国税庁「電子帳簿保存法が改正されました」

非定型業務は、定型業務とは対照的に業務フローや流れの確立が困難な業務です。 臨機応変な対応を要求される上、発生するタイミングも不規則です。

経理職としての経験や知見、人間による柔軟な対応が必要な場面もあるため、AIやロボットによる対応は難しいといえるでしょう。

経理では、以下のような仕事が非定型業務に該当します。今後AIの導入・技術向上が推進されても、求められ続けるスキルになります。

財務の専門家ではない経営者に代わり、経理職が業績分析を求められる場合があります。各事業における経営課題の可視化は、現状のAI技術では再現が難しいスキルです。

業績分析に加え、経営戦略に関する将来予測もAIには代替できません。

単純な予測はAIに代替可能です。しかし実際に求められるのは、決算書から経営体制の全体像を把握し、現状維持したい場合に考えられるリスクの対策を検討するといった「複雑な予測能力」です。

ここまでの複雑な業務はAIに代替されることは不可能といえるでしょう。

会社を経営する上で、経営課題が尽きることはありません。会社の財務状況を最も把握している経理だからこそ、その課題に対して行えることがあります。

会社の経営課題を分析・把握し、課題に対して施策を打つといった臨機応変な対応はAIには代替不可能です。

AIが自動入力したデータを確認する作業についても、経理職の重要な仕事といえます。

AIは高精度なツールではあるものの、現状の技術ではまだ不備があるため、人の手による最終確認は欠かせません。

経理部門の新入社員に対する教育は、AIには不可能な業務です。

社員それぞれの個性に合わせた、適切なコミュニケーションや育成スケジュールの策定などはAIには現状不可能と言えるでしょう。

将来、経理だけではなく多くの職業で「非定型業務を的確に行う能力」が求められ、それぞれの業務はより複雑なものへと変化していくでしょう。

ここからは、経理として将来的に生き残っていくために、取得すべきスキルを解説します。

当然ながら、ExcelやWordなどソフトを問題なく使えるスキルは必須です。

また、ソフトの仕組みを理解するスキルがあれば、軽度のトラブルが生じても対応できるようになります。

能力を磨く方法としては、書籍やインターネットでの情報収集と、実際にソフトで作業するなどがあります。

今後、会社の様々な数値を入力・可視化する作業はAIが代行する可能性があります。

そのため、これからの経理職には、AIが入力したデータ内容から問題点をピックアップしたり、戦略を分析したりする能力が重要です。

データ分析では経験や知識が重要となりますが、後述するファイナンシャル・プランニング技能検定の資格取得を目指すだけでも、一定のデータ分析力の強化が可能です。

経理職は事務作業のようなデスクワークを行うだけでなく、社内外の関係者へプレゼンテーションする機会もあります。

例えば融資対応の場合、融資継続・融資増額を申し出る際に現在の経営状態を端的に説明したり、資料の提出を要求されたりします。

社外関係者とのコミュニケーションでは、経理の知識や経験も大切ですが、何より駆け引き等の話術や誠意が重要です。

これは能力を高めるというよりもノウハウが大事になります。効率的に学習するには書籍やセミナー等を活用することが大切です。

これから経理職になる・経理職としてキャリアアップしていくにあたり、金銭にまつわる幅広い知識・専門的な知識を持っていることは重要です。そのため、以下のような資格の取得を目指すのもよいでしょう。

実務経験がない状態で経理職への就職を目指す場合、日商簿記検定2級までは取得しているといいでしょう。さらに1級を取得できれば、自分の強みといえます。

ファイナンシャル・プランニング技能士も、経理を目指す際におすすめの資格です。企業から幅広い金融知識があるとみなされ、即戦力として歓迎される傾向にあります。

また、知識としても資金計画や資金調達の際、非常に役立つスキルです。キャリアアップや転職に役立てるのであれば、2級以上の取得を推奨します。

USCPA（米国公認会計士）の資格を取得すると、会計士の知識の他に、その過程で英語スキルも同時に身につきます。

外資系企業に経理職として就職できたり、海外進出を目指している企業に歓迎されたりといったメリットがあるため、就職・転職の際は大いに役立つでしょう。

国内の公認会計士試験と比較して、USCPAの試験難易度は低めだといわれています。そのため、働きながら学習できる点も魅力です。

転職によるキャリアアップを目指す場合は、USCPAの取得も検討してみましょう。

→USCPAの特徴・魅力を詳しく見る

経理の仕事内容や将来性の有無、今後重要視されるスキルを紹介しました。

経理には十分な将来性があるものの、一部の定型業務はAIに代替される可能性が高いです。そのため、今後は非定型業務に対する高いスキルが要求される環境へと変化していくことが考えられます。

そのため、経理への転職や経理でのキャリアアップを考えるのであれば、さらなるスキルの向上が必要です。日商簿記やUSCPA等資格の取得をはじめ、経理の非定型業務に関するスキルアップに努めましょう。

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※記事に記載の内容は2022年10月時点のものを参照しています。